辰东全部小说,遮天辰东小说笔趣阁,遮天

Nordic Thingy:53 平臺結合雙 Arm Cortex-M33處理器和嵌入式機器學習，加快物聯網產品原型設計

（2025年1月29日更新）

Nordic Semiconductor公司Thingy 最新成員結合旗艦雙核SoC、電源管理 IC、PA/LNA帶有范圍擴展器和多個傳感器的嵌入式機器學習固件，加快先進無線概念驗證 (proofs-of-concept)

芯片采購網專注于整合國內外授權IC代理商現貨資源，芯片庫存實時查詢，行業價格合理，采購方便IC芯片，國內專業芯片采購平臺。

Nordic Semiconductor發布多協議短距離無線連接，支持嵌入式機器學習 (ML)構建多傳感器原型平臺Nordic Thingy:53’ (“Thingy:53)在最短的開發時間內構建ML先進的無線概念驗證原型的理想平臺。

Thingy:53 平臺基于 Nordic的nRF5340先進多協議系統級芯片(SoC)，這顆SoC具有雙核Arm Cortex M-結合公司 nPM1100電源管理 IC (PMIC) ，電源放大器/低噪音CotoTechnology代理聲放大器 (PA/LNA)范圍擴展器 nRF21540前端模塊 (FEM)。這個原型構建平臺配備了可充電1350 mAh鋰聚合物電池和多個運動和環境傳感器支持低功耗藍牙(Bluetooth Low Energy (Bluetooth LE))、Thread、Matter、Zigbee、IEEE 802.15.4、NFC 和藍牙mesh 協議，并直接預裝嵌入式 ML固件。

Thingy:53 核心組件nRF5340 SoC具有專用應用處理器和網絡處理器。Arm Cortex-M33 應用處理器的時鐘頻率為 128 MHz，確保原型平臺能夠處理先進算法和嵌入式 1.與機器學習相關的復雜計算任務 MB閃存和 512 KB RAM 確保為最復雜的應用程序提供足夠的內存。網絡處理器是專門為節能運行而設計的，具有自己的計算資源，以確保在不影響應用程序執行的情況下實現穩定強大的無線連接。

為 ML 準備好模型

Thingy:53 是Nordic 與美國“tinyML”專業廠商 Edge Impulse 該平臺配備了密切合作的成果 Edge Impulse 固件和 nRF Edge Impulse 移動應用程序。固件通過Thingy:53 傳感器收集訓練和測試數據，并通過藍牙無線將數據轉發到移動應用程序。然后移動應用程序將數據轉發到 Edge Impulse Studio（基于云的 ML 構建和測試嵌入式平臺 ML 模型。用戶可以通過無線使用相同的移動應用程序 ML模型部署到 Thingy:53。推理結果也將直接顯示在移動應用程序中。該固件和應用程序允許開發人員快速收集數據和測試數據 ML沒有必要做模型Thingy:53連接任何電纜。

Thingy:53 平臺隨附nRF Programmer 應用程序允許開發人員直接選擇預制固件 iOS或Android 設備更新 Thingy:53固件大大簡化了原型施工。該功能意味著用戶可以在不使用臺式計算機的情況下隨時隨地部署新固件。Thingy:53 還與 Nordic 移動應用程序，nRF Mesh、nRF Connect、nRF Toolbox和nRF Blinky兼容。

Thingy:53 環境傳感器包括溫度、濕度、空氣質量和壓力傳感器，包括六軸慣性測量單元和附加的低功率加速度計。該產品還集成了顏色和光傳感器、蜂鳴器和脈沖密度調制 (PDM) 麥克風。嵌入式 ML該功能允許開發人員在語音識別或運動模式測試中使用 Thingy:53 的傳感器。用戶還可以使用加速度計和PDM麥克風將 nRF5340 SoC從睡眠模式中喚醒。由于Thingy:53 睡眠模式(延長電池使用壽命)可以在沒有外部刺激的情況下保持，創建低功耗嵌入式 ML 應用非常有用。

驗證的原型平臺

Thingy:53 帶有 USB-C 充電和數據端口，以及和 Qwiic、Stemma 和 Grove 兼容的四針JST 連接器 Thingy:53配備調試和電流測量板，可連接相關引腳，排除應用程序代碼故障，使用其他調試工具監控功耗。

Nordic公司Thingy:53 產品經理P?r H?kansson表示：“Nordic 的‘Thingy該系列得到了開發者社區的認可，是構建和開發創新短距離無線和蜂窩物聯網應用的最快方式。現在，Thingy:53是使用Nordic大多數協議最強 SoC 平臺的原型建設擴大了我們的產品范圍。”

“全新Thingy不僅有平臺nRF5340，還集成了 Nordic 的 PMIC 為了實現出色的電池性能和鏈路預算，并使用了多個先進的傳感器。通過使用Thingy:53 預編程 Edge Impulse 固件和 nRF Edge Impulse即使是沒有機器學習經驗的開發人員，移動應用程序也能首次輕松掌握這項技術。機器學習是未來先進物聯網邊緣處理的關鍵。”

Nordic網絡研討會將于7月6日舉行 Thingy:53 主要功能。參加登記，請訪問：https://www.nordicsemi.com/Events/2022/Webinar-Say-hello-to-Nordic-Thingy-53?utm_referrer=https://www.nordicsemi.com/。

客戶現在可以通過Nordic配送合作伙伴購買Thingy:53。