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今年秋天，汽車AI芯片風云再起。

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英偉達九月召開GTC在線會議推出智能汽車芯片Thor，算力高達2000TOPS，直接取代以前的Atlan；隨后，高通召開首屆汽車投資者大會，推出行業內首款集成式超級計算機級汽車SoC SnapdragonRideFlex，劍指Thor。

面對這種情況，留給國內AI芯片的窗口期似乎不多。

地平線副總裁兼智能駕駛產品線業務發展部負責人張宏志表示，作為汽車新技術應用和功能改進的核心部件，車載AI芯片最大的問題是時間窗口。在中國，智能黑芝麻、地平線等AI芯片制造商的產品也已上車驗證，但面對國際芯片巨頭大計算能力的圍攻，自主芯片的開發仍然十分緊迫。

適應電子電氣架構的演變 算力不是唯一的

智能和電動汽車的擴張為芯片制造商打開了一個空白。首先，汽車電子電氣結構技術的發展將直接促進汽車的變化。

現在一輛高端車型的整車Cable線材約3000種，100多種ECU從重量和電纜的復雜性來看，控制器需要汽車公司承擔大量的成本。如何進一步集成架構，重用大量分散的計算能力，確保以高安全的方式管理激增的大數據？大計算芯片可以。

黑芝麻智能產品副總裁丁丁說，隨著越來越多的功能需要實現，數據量NationalSemiconductor代理需求將會越來越大。我們認為數據是下一代智能汽車的血液。只有在新的電子電氣架構下，才能進一步支持新的電子電氣架構上部署的功能。

同時，在數據量幾何增長后，需要計算能力更高、計算能力更強的芯片來支持電子電氣架構的演變。同時，我們還需要做大量的服務架構來支持汽車公司未來的后銷售時代。例如，黑芝麻的產品序列A1000系列針對中國汽車廠商業化，根據汽車進度規劃新一代芯片平臺對應電子電氣架構的新發展階段。

英偉達CEO黃仁勛發布Thor SoC芯片說：芯片說：Thor支持計算域分隔開發，可將2萬個TOPS全部用于自動駕駛工作流，也可分配使用，部分用于智能駕駛艙，AI部分娛樂用于輔助駕駛。也就是說有Thor芯片可以為智能駕駛、汽車、駕駛艙等系統提供計算能力。

國內芯片服務提供商認為，從他們的角度來看，我們不僅要考慮結構演變、芯片集成度越來越高的要考慮中國市場客戶對成本性能的要求。

此前，地平線CEO余凱還強調每秒準確識別幀率MAPS比算力更能反映芯片AI性能。還提出了地平線AI芯片真實性能公式，真實性能公式AI效能=計算理論峰值的效率 x 有效利用率 x AI算法效率。因此，當地平線鎖定芯片的架構和算法時，軟件架構可以不斷改進，編譯器可以通過編譯、拆卸、重組和部署同一算法在同一芯片上，實現后續升級。

從哪里超越自主芯片最容易？

國產芯片的利用率有多高？低于3%。汽車芯片短缺，國產化率很小。在最近的邀請采訪中，博世中國總裁陳玉東談到了芯片短缺的現象。底層原因是供需端不匹配。目前，智能電動汽車發展迅速，尤其是在中國，芯片產業鏈還沒有跟上。

因此，在自動駕駛芯片領域，2025年之前是中國芯片企業超車的機會。

為什么是2025年？黑芝麻智能認為，隨著汽車芯片供應商性價比的提高，2025年關鍵領域的國產芯片開始批量發貨，市場份額將增加，預計自動駕駛芯片將有機會在2025年與國外廠商平分。

為什么是自動駕駛芯片？目前傳統MCU滲透率很高，其他供應商此時很難進入市場。自動駕駛芯片是一個增量市場，自動駕駛滲透率本身并不那么高，現在正處于快速增長、芯片制造商和汽車公司并行探索和增長的階段。

此前，地平線還討論了汽車智能駕駛芯片領域的窗口期約為2~3年，市場劃分基本完成。但目前，國內芯片企業在服務本地汽車企業方面仍具有很大的優勢：

更直接地了解客戶的需求和痛點。考慮到客戶成本和便利性，黑芝麻智能漢海自動駕駛中間件主要是為了減少客戶上層應用的開發工作量，縮短應用的開發時間，使同一產品能夠在不同車型上重復使用，使不同產品能夠盡可能多地重復使用Tier產品相互兼容，大大降低了開發成本。

更深入、更及時的解決方案效率。與國外廠商相比，地平線與理想的緊密交流，甚至雙方員工一起工作，大大提高了產品開發進度。

此外，產品開放性也是國內芯片制造商意識到的一個主要因素，如地平線Matrix5為Tier 1、ODM生態合作伙伴提供全面的大規模生產技術支持，縮短研發時間。這也是從Mobileye從黑盒一體化解決方案中獲得的教訓，缺乏開放性，難以滿足汽車企業創造差異化的需求，導致客戶流失。

幾天前發布的理想L8.配備地平線征程5芯片，江汽集團思豪品牌也將上車黑芝麻智能華山二號A1000系列芯片，華為智能駕駛計算平臺MDC還與阿維塔11、極狐阿爾法S等車型合作。國內芯片企業逐步上車檢驗，成功實現了第一步。

車云小結

目前，基于多年的積累，英偉達、高通等國際制造商在產品實力方面取得了進一步的進步，并將注意力轉移到了中國汽車市場。

大多數國內汽車新勢力玩家選擇英偉達芯片，而高通在汽車芯片制造商中的收入增長進一步擴大，高通首席財務官Akash Palkhiwala曾經說過：我們每輛車的平均收入從200美元到3000美元不等。未來，業務組成將傾向于高端市場，因此機會將繼續擴大。

Mobileye也改變了黑盒模式，推出了EyeQ5開發了支持第三方代碼的軟件棧算法。同時，在中國設立技術團隊，協助主機廠解決自動駕駛計劃。

在內外壓力下，國內芯片企業的增長速度需要更快，掌握固有優勢，提高產品性能，加快上車驗證。因此，我們都將2025年左右定為一個重要的時間節點，努力在近年來占據市場地位，創造一種獨立和完善的商業形式。