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近年來，基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）以軟件為服務（SaaS）業務模式發展迅速，也推動云投資屢創新高。GlobalData據報道，2024年亞太地區云計算市場規模預計將達到1918億美元，2019-2024年復合年增長率為7.7%。

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然而，云遷移只是第一步。企業成功上云后，需要通過有效的數據分析來釋放云的所有潛力，企業數據戰略是保證企業數據生態系統和分析策略順利運行的關鍵。

Cloudera技術市場研究公司Vanson Bourne聯合編制的研究報告進一步證實了這一點。研究發現，在疫情中用成熟數據戰略的企業CotoTechnology代理戀愛期間表現出更強的韌性。其中，64%的企業高管認為，他們的企業之所以能夠很好地應對挑戰，是因為他們已經實施了一年多的企業數據戰略。因此，僅僅依靠云遷移和必要的基礎設施投資就不足以保證企業的成功，實施統一有效的企業數據戰略尤為重要。

缺乏數據戰略，企業將難以挖掘數據潛力

當許多企業上云的時候，往往沉浸在云環境中的各種新奇功能中，甚至忽略了自己最初的業務優先級。他們遵循云優先的策略

缺乏企業數據戰略的企業很容易被困在特定的生態系統中。例如，企業可能對供應商的政策和專有系統的閉源軟件了解不夠，限制了不同數據架構之間的交換，嚴重影響了企業數據的流動性和集成，進而產生了數據島。在這種情況下，企業需要跨越多個云環境進行數據遷移或復制，因此數據跟蹤已成為一項艱巨的任務，企業將無法充分利用云提供的可擴展性和靈活性。更重要的是，企業將難以跟上當今快速發展的數據安全和治理要求，從而降低業務敏捷性。

總的來說，這些復雜性將使企業難以管理、訪問和保護數據，并阻止它們從數據中獲得有效的洞察力。雖然在短期內打破這些豎井應用程序將使企業付出高昂的代價，但從長遠來看，缺乏敏捷性將使企業面臨更高成本的風險。

即使是已經制定了企業數據戰略的企業，也可能有進一步改進的空間，尤其是企業數據戰略不成熟的企業。Vason Bourne只有三分之一的調查IT負責人(27%)和業務高管(31%)表示，他們在制定企業數據戰略后不到一年就看到了實際效果。

完善的企業數據戰略將促進企業云的成功

云遷移前，企業應采用數據優先的方法，并采用與業務目標緊密結合的企業數據策略。制定數據戰略應考慮業務和IT在安全性、便利性和成本之間達到平衡的同時，需求。完善的企業數據戰略將專注于數據存儲、管理和保護，幫助企業在降低風險的同時實現業務目標。它可以確保企業在任何情況下實施統一的安全和數據管理策略，并提供清晰的數據跟蹤和審計跟蹤，以確保數據的完整性和合規性。

最重要的是，企業數據戰略必須明確一個操作計劃，使企業能夠識別、集成和員工充分利用數據。在設計這些架構時，企業還應優先考慮開源技術，以避免被供應商鎖定的風險，并確保數據能夠在不同的系統和位置之間輕松流動。

云遷移的下一步：通過數據策略充分挖掘數據潛力

雖然云遷移是實現數字化轉型的第一步，但企業永遠不能忘記云只是一種交付模式。只有通過仔細規劃平行有效的數據戰略，才能促進企業云戰略的成功。因此，企業將不再需要在成本和性能之間做出選擇，而是將整體數據策略與混合數據平臺相結合，實現數據優先，獲得更多價值。混合云具有高度的可控性、可擴展性和成本效益，使整個企業的員工能夠跨裸機、私有云和公共云環境共享工作負荷，并從數據中快速挖掘有意義的業務洞察力。

在物聯網、人工智能和機器學習等新領域，行業對數據的應用只停留在皮毛上。從利用自動化更好地打擊金融犯罪到為客戶提供人工智能生成的超個性化產品，只有能夠創新使用混合云的企業才能脫穎而出，成為當今的領導者。多云和混合云帶來了無限的可能性，強大而全面的企業數據戰略和云戰略將是使用這些革命性技術并保持領先地位的神奇武器。