聯發科芯片設計 導入機器學習
（2025年7月2日更新）
聯發科長期投資前瞻性研究，近期取得突破。聯發科宣布將機器學習引入芯片設計，并利用加強學習（reinforcement learning）通過自我探索和學習，機器可以預測芯片中最佳電路塊的位置（loKyocera代理cation）與形狀（shape），芯片將大大縮短開發時間，構建更強的性能，成為改變游戲規則的重大突破。
芯片采購網專注于整合國內外授權IC代理商現貨資源，芯片庫存實時查詢，行業價格合理，采購方便IC芯片，國內專業芯片采購平臺。
聯發科表示，該技術將于11月在臺灣舉行IEEE亞洲固態電路研討會A-SSCC（Asian Solid-State Circuits Conference）國際專利也將同時申請。
聯發科指出，這一點AI先進的技術注入了創新算法，決定了最佳的電路配置，除了區塊（block）最佳位置還可以調整最佳形狀，將機器學習應用于優化設計，減少錯誤，幫助工程師花更少的時間產生更好的效果。
聯發科芯片設計研發總部高級副總裁蔡守仁表示，近年來很少有早期電路區塊布局的文獻研究，無論是企業還是學術界。公司的突破性發展將AI和EDA協助R&D人員提高效率，自動執行優化任務，結合機器優化的電路塊布局。
熱門關注的型號及相關品牌：
每日新聞頭條：
- MLCC為什么日本廠商在市場上有絕對優勢？
- 俄羅斯航天局：聯盟號飛船的發射成本比 SpaceX 和波音飛船都很低
- 納芯微推出了具有過流保護功能的新型高隔離芯片級電流傳感器——NSM2015/NSM2016系列
- Mendix擴大全球合作，幫助企業通過低代碼實現脫碳目標
- Orange Business Services 張宇峰：中國云計算發展強勁，新挑戰亟待突破
- Mobileye再次成功上市
- DDR5到底有什么秘密？
- WiFi 7路由器來了 高速1.15萬兆 還支持八大網口
- Codasip的可定制L31 RISC-V內核榮獲Embedded World展會最佳產品獎
- 華為與Nordic蜂窩物聯網許可協議的達成標志著行業組件級許可的一大步
- 第二屆RISC-V中國峰會即將舉行 網上觀眾報名已經開始
- 浙江大學發布了天目 1 超導量子芯片系列應用成果
芯片采購網專注整合國內外授權IC代理商的現貨資源，輕松采購IC芯片，是國內專業的芯片采購平臺