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CVPR 2022年，共收到23389位作者8161篇投稿，比2021年7093篇增長15%。其中，中國大陸作者投稿最多(44.59%)，美國排名第二，占20.65%。

Long Quan，上排右二；Gang Hua，下排左二

本次會議共有兩位中國主席權龍（Long Quan）華剛，程序主席（Gang Hua）。據程序主席華剛介紹，CVPR提交和收到的論文數量每年以15%的速度增收到2064篇論文，收到率為25.3%。

黃旭濤紀念獎以計算機視覺領域的領導者黃旭濤命名。其成立是為了表彰在計算機視覺領域做出長期貢獻、研究和指導的杰出人士。自2021年以來，該獎項每年至少頒發給博士畢業后7年的研究人員，最好在職業生涯中期（博士畢業不超過25年）。考慮該獎項的候選人CV該領域的所有研究人員，包括3000美元現金和一枚獎牌。

說到黃旭濤先生，人們不禁想到了中國計算機視覺40年傳承。

16年前，黃旭濤去香港過圣誕節，不經意間發現幾位電腦視覺領袖在一起聚會上相差10歲，分別是1936年出生的黃旭濤、1946年出生的馬頌德、1956年出生的高文、1966年出生的沈向陽。我們將討論下一次聚會是否能找到另一個10歲的計算機視覺領袖，并迅速討論沈向陽的學生和1976年出生的孫健。2020年香港理工大學教授陳長汶全球人工智能與機器人大會（GAIR）“Thomas S.Huang中國計算機視覺40年傳承紀念專場。

孫劍在會議前夕的去世令人遺憾。他的學生和朋友的紀念文章仍然可以看到很多。

孫健出生于1976年10月，曾任微軟亞洲研究院首席研究員，首席科學家、研究院院長，領導曠視技術研發。孫劍以前兩次獲勝CVPR據程序主席華剛在會上介紹，作為最佳論文獎CV孫劍博士在該領域的知名學者研究成果豐碩。”Google Scholar數據顯示，孫劍的論文引用量超過28.6萬次，h-index為121。

如果要說孫劍博士的三篇論文代表作，華剛認為第一篇應該是Stereo matching using belief propagation”。第二篇是他帶領團隊完成的霧論文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior這也是亞洲第一次獲得CVPR論文最佳論文獎。

第三篇是Deep Residual Learning for Image Recognition，這篇文章是由何愷明和其他團隊成員創建的殘余網絡ResNet，是孫劍最著名的工作，也是孫劍所有論文中引用量排名第一。2015年提出后，ResNet拿下了ImageNet并獲得了冠軍CVPR 最佳論文獎2016年。

ResNet它是世界上第一個深度神經網絡，也是深度學習領域最重要的研究之一。殘余神經網絡的主要貢獻是發現退化（Degradation）并針對退化現象發明了快速連接（Shortcut connection），極大地消除了神經網絡訓練困難。正是由于ResNet，神經網絡的深度首次突破百層，最大的神經網絡甚至超過1000層。

今年，收獲CVPR蘇黎世聯邦理工學院、華盛頓大學、佐治亞理工學院、捷克理工大學合作獲得最佳論文獎《Learning to Solve Hard Minimal PMemsic代理roblems》。本文提出了一種RANSAC在框架下解決困難幾何優化問題的方法。放松原來的幾何優化問題會產生許多最小的偽解問題，本文提出的方法避免了大量的偽解計算。

卡內基梅隆大學團隊《Dual-Shutter Optical Vibration Sensing》獲得最佳論文榮譽提名。

康奈爾大學計算機科學系助理教授今年的青年研究者獎Bharath Hariharan助理教授和普林斯頓大學計算機科學系Olga Russakovsky獲得。