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近年來，政府一直在積極倡導(dǎo)從中國制造向中國智能制造轉(zhuǎn)變，即智能化工廠轉(zhuǎn)型。然而，疫情給整個行業(yè)帶來了巨大的壓力，尤其是幾個月前，汽車制造業(yè)受到影響最大。目前，汽車制造業(yè)屬于自動化程度較高的行業(yè)，在遇到黑天鵝等突發(fā)事件時也遭受了重創(chuàng)。因此，為制造業(yè)打造高效可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個非常重要的發(fā)展方向。未來幾年，黑燈廠仍將成為行業(yè)努力實現(xiàn)的目標，其價值不僅是降低成本和提高效率，也是核心競爭力。

三位一體，打造高效可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

如何創(chuàng)建高效可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？這就需要解決三個層面的技術(shù)問題:感知、決策和執(zhí)行。在感知層面，需要更可靠、更智能的傳感器，快速簡單的數(shù)據(jù)處理；在決策層面，需要使用更多的人工智能模型進行數(shù)據(jù)分析和價值挖掘，以便做出更準確的智能決策；在執(zhí)行層，需要推廣自動化生產(chǎn)線、工業(yè)機器人、AGV在不同場景中推廣智能應(yīng)用等設(shè)備。

感知、決策和實施分工合作構(gòu)成了完整的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，促進了制造業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。要快速部署和實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目，企業(yè)需要可靠的合作伙伴為其提供一站式服務(wù)。安富利作為世界領(lǐng)先的技術(shù)經(jīng)銷商和解決方案提供商，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕十余年，擁有廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。依托豐富的原廠資源，OEM安富利可以為客戶提供端到端的一站式解決方案，以及強大的產(chǎn)業(yè)鏈整合能力。從包括智能傳感器在內(nèi)的各種半導(dǎo)體設(shè)備，到基于云的數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的定制解決方案，再到輔助決策AI模型和設(shè)計鏈服務(wù)覆蓋范圍很廣。

例如，安富利正在幫助客戶設(shè)計方案來監(jiān)測車輛軸承的振動和溫度。這項工作不能僅僅依靠一兩個傳感器，因為它需要收集大量的數(shù)據(jù)，采樣頻率非常快，可以達到毫秒甚至微秒，導(dǎo)致大量的生成數(shù)據(jù)。因此，安富利對客戶的建議是MCU與傳感器集成，制成智能傳感器。其中集成的MCU可以提供支持人工智能推理的算法。在前端邊緣計算處理數(shù)據(jù)，降低通信系統(tǒng)的壓力，提高閉環(huán)系統(tǒng)的響應(yīng)時間。

典型的應(yīng)用場景遍地開花

從行業(yè)垂直領(lǐng)域來看，安富利提供的一套完整的解決方案可以根據(jù)客戶需求細分為不同的應(yīng)用場景，包括預(yù)測性維護、數(shù)據(jù)采集、分析和價值挖掘，以及設(shè)備和部件的高精度定位。對于每個場景，安富利可以根據(jù)客戶需求定制特殊的解決方案，幫助他們加快產(chǎn)品上市，縮短系統(tǒng)部署時間，開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

第一：預(yù)測性維護，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)殺手級應(yīng)用

預(yù)測性維護是目前非常流行的技術(shù)，在許多領(lǐng)域得到了廣泛的認可，并開始大規(guī)模應(yīng)用。從智能建筑的供水和空氣系統(tǒng)，到智能工廠的供水和排水設(shè)施、能源管理、通風設(shè)備、給料系統(tǒng)，再到軌道交通領(lǐng)域高速鐵路輪轂總成的振動和溫度監(jiān)測，都需要預(yù)測性維護，以確保設(shè)備的正常運行，縮短停機維護時間。

要有效地進行預(yù)測性維護，首先需要使用傳感器技術(shù)來監(jiān)控和收集系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)。其次，利用通信技術(shù)為應(yīng)用場景提供基本的網(wǎng)絡(luò)支持。智能網(wǎng)關(guān)在通信環(huán)節(jié)中的作用也非常重要，以支持多點數(shù)據(jù)采集。面對越來越高的實時計算需求，智能網(wǎng)關(guān)需要在當?shù)赝瓿缮晕��?fù)雜的邊緣計算和數(shù)據(jù)清理。最后，需要高性能、高可靠性的云平臺來存儲數(shù)據(jù)，挖掘和分析歷史數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練。值得一提的是，安富利在各個層面都有相應(yīng)的解決方案，幫助客戶實現(xiàn)預(yù)測性維護。

第二：數(shù)據(jù)驅(qū)動，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的基石

數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析和價值挖掘仍將是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用之一。安富利曾為國際知名硬盤制造商部署物聯(lián)網(wǎng)項目。在這個過程中，首先要做的是幫助客戶建立一個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，利用傳感器收集數(shù)千臺設(shè)備的電壓、電流、振動、溫度、濕度等操作參數(shù)，并通過以太網(wǎng)將收集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器進行數(shù)據(jù)集成和分析。雖然這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的基礎(chǔ)服務(wù)，但即使是相對高端的制造業(yè)也會有這方面的需求。

三是利用高精度定位技術(shù)加快數(shù)智化步伐

隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，定位技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用也越來越深入，有效地促進了工廠數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的實現(xiàn)。尤其是近幾年UWB和BLE-AoA 高精度室內(nèi)定位技術(shù)已成為工業(yè)定位市場的主角。安富利在這一領(lǐng)域也有布局。目前，安富利正在與汽車公司協(xié)商合作項目，旨在利用定位技術(shù)幫助客戶優(yōu)化運營流程。在整個項目實施過程中，安富利將根據(jù)客戶需求在大型汽車制造廠建設(shè)數(shù)千個錨點，以跟蹤整個生產(chǎn)線上設(shè)備和零部件的位置。在收集到準確的位置信息后，系統(tǒng)將數(shù)據(jù)發(fā)送到中央服務(wù)器并上傳到云進行分析，以優(yōu)化整個生產(chǎn)過程。這也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的另一個重要應(yīng)用場景。

展望未來，爆炸性的元宇宙和數(shù)字孿生概念將充分釋放工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?jié)摿Γ�行業(yè)前景值得期待。理論上，一條生產(chǎn)線甚至一以把一條生產(chǎn)線甚至一個工廠搬到元宇宙上，建工業(yè)元宇宙。實現(xiàn)這一愿景的基礎(chǔ)是創(chuàng)建高效可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，將所有設(shè)備連接起來，在云中收集數(shù)據(jù)，相當于在云中形成設(shè)備或工廠的數(shù)字映射，直到整個產(chǎn)業(yè)鏈。這樣，生產(chǎn)線就可以以十倍甚至百倍甚至更快的速度生產(chǎn)Active-Semi代理做模擬操作，然后分析哪個鏈接有問題，然后迭代更新，以優(yōu)化生產(chǎn)過程。當然，實現(xiàn)這一愿景還有很長的路要走，但技術(shù)的發(fā)展正在迅速變化，不斷變化，未來是可預(yù)測的！安富利及其合作伙伴為此做好了準備，幫助客戶抓住機遇，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。