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最近，英特爾出席了網(wǎng)上舉辦的活動(dòng)Wave Summit 2022年深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)，與眾多人工智能專家、開(kāi)發(fā)者、架構(gòu)師、知名學(xué)者等行業(yè)從業(yè)者分享英特爾和百度在人工智能各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的創(chuàng)新突破，深入展示如何通過(guò)oneAPI 和OpenVINO軟件優(yōu)化，以及豐富的人工智能全棧硬件產(chǎn)品組合，幫助最新發(fā)布的飛槳v2.3版本實(shí)現(xiàn)了模型性能的優(yōu)化在多個(gè)垂直領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。與此同時(shí)，英特爾還與百度聯(lián)合發(fā)布了飛槳硬件生態(tài)伙伴共創(chuàng)計(jì)劃

芯片采購(gòu)網(wǎng)專注于整合國(guó)內(nèi)外授權(quán)IC代理商現(xiàn)貨資源，芯片庫(kù)存實(shí)時(shí)查詢，行業(yè)價(jià)格合理，采購(gòu)方便IC芯片，國(guó)內(nèi)專業(yè)芯片采購(gòu)平臺(tái)。

英特爾高級(jí)首席工程師、物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)首席技術(shù)官?gòu)堄畋硎�，英特爾始終致力于加快人工智能的普及，以強(qiáng)大的產(chǎn)品組合和開(kāi)放的軟件生態(tài)系統(tǒng)，從而促進(jìn)人工智能無(wú)處不在。百度槳作為行業(yè)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，與英特爾有著長(zhǎng)期良好的深度合作基礎(chǔ)。未來(lái)，它不僅將深入培育產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新，還將進(jìn)一步豐富軟件優(yōu)化方案，通過(guò)強(qiáng)大的生態(tài)授權(quán)為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)便利，創(chuàng)造新的人工智能體驗(yàn)。

百度槳總架構(gòu)師于說(shuō)，深度學(xué)習(xí)框架和芯片共同構(gòu)成了人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。槳是中國(guó)第一個(gè)獨(dú)立研發(fā)、豐富的工業(yè)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，基于百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用，集深度學(xué)習(xí)核心培訓(xùn)和推理框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開(kāi)發(fā)套件、豐富的工具組件，積極與英特爾等主流芯片制造商NDK代理深度適應(yīng)與融合創(chuàng)新，形成軟硬協(xié)同優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建繁榮的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

在人工智能科學(xué)領(lǐng)域，英特爾和百度工程師在分子動(dòng)力學(xué)領(lǐng)域共同研發(fā)，基于英特爾oneAPI以及第三代英特爾強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，利用深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)AVX512指令集優(yōu)化分子動(dòng)力學(xué)（MD）支持軟件的模型LAMMPS，可滿足研究需要，有效提高用戶深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的工作效率。目前，該產(chǎn)品已開(kāi)放測(cè)試，賦能材料研發(fā)，幫助人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù) 人工智能框架與傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算相結(jié)合的基石是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用。

此外，英特爾秉承軟件優(yōu)先的人工智能戰(zhàn)略，在智能零售、生命科學(xué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域也取得了顯著進(jìn)展。英特爾在智能零售領(lǐng)域OpenVINO幫助百度智能云打造數(shù)字店解決方案。使用英特爾酷睿CPU基于英特爾邊緣的計(jì)算盒OpenVINO模型優(yōu)化可支持4~8路精準(zhǔn)客流分析，可對(duì)員工、外賣(mài)、清潔等特定人群進(jìn)行高精度分類。同時(shí)，得益于OpenVINO近三年半以來(lái)，工具套件的最大升級(jí)更新更簡(jiǎn)潔API、與飛槳一起，更廣泛的模型支持、優(yōu)異的可移植性和性能，為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)終極體驗(yàn)。英特爾還通過(guò)了生命科學(xué)oneAPI軟件對(duì)DeepMind AlphaFold2逐個(gè)加速模塊，帶來(lái)預(yù)處理的高通量?jī)?yōu)化和架構(gòu)外的模型推理優(yōu)化，以滿足當(dāng)前蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析和大數(shù)據(jù)測(cè)序帶來(lái)的高效快速人工智能分析的需求，創(chuàng)新生命科學(xué)研究范式。

值得一提的是，英特爾除了，英特爾還擁有豐富的人工智能硬件產(chǎn)品和解決方案。英特爾致力于通過(guò)一系列跨計(jì)算CPU、FPGA、GPU專用人工智能加速器（Habana Gaudi）通過(guò)全棧硬件產(chǎn)品的組合，為人工智能提供技術(shù)基礎(chǔ)，滿足用戶不同場(chǎng)景的使用需求。其中，即將發(fā)布的代碼是Sapphire Rapids英特爾第四代強(qiáng)可擴(kuò)展處理器Intel 7工藝制造是迄今為止英特爾功能最豐富的最強(qiáng)性能核處理器。憑借全新的集成加速器，通過(guò)對(duì)人工智能工作負(fù)過(guò)對(duì)人工智能工作負(fù)荷的軟硬件優(yōu)化，可以提供30倍1的性能提升。

在萬(wàn)物智能時(shí)代，人工智能正在深刻改變各行各業(yè)，并有望在未來(lái)改善每個(gè)人的生活。未來(lái)，英特爾將始終堅(jiān)持促進(jìn)人工智能無(wú)處不在的戰(zhàn)略

將微服務(wù)負(fù)載平衡器轉(zhuǎn)移到代碼Mount Evans的英特爾IPU ES2000年后，測(cè)試得出性能差異。測(cè)量顯示，Sapphire Rapids相較于Ice Lake性能提升30%。在Sapphire Rapids當(dāng)負(fù)載均衡器從上CPU移動(dòng)到IPU測(cè)量性能提高了30%(具體數(shù)據(jù)還有待最終確定)。測(cè)試時(shí)間為2022年4月。