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1 ML模型的創(chuàng)新組合

前幾期說(shuō)明了AI(人工智能)ML(機(jī)器學(xué)習(xí)) 模型的記憶和推理技巧善于表達(dá)事物或現(xiàn)象之間的關(guān)系。因此，我們可以建立許多AI 模型，然后串聯(lián)組合，可以表達(dá)各種知識(shí)網(wǎng)絡(luò)(Knowledge Networks)，又稱(chēng)知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)。本期以唐代五言詩(shī)為例，首先建立了3 個(gè)簡(jiǎn)單的ML 分類(lèi)(Classification) 模型，然后組合起來(lái)，表達(dá)五言唐詩(shī)的基本知識(shí)圖譜。

圖1

2 復(fù)習(xí)NN模型：表達(dá)事物之間的關(guān)系

回顧上一期NN(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))模型的例子( 圖1)。這個(gè)ML 模型表達(dá)了氣候變化之間的關(guān)系：春天→夏暑→秋涼→冬寒→春暖→…。人類(lèi)已知的智慧( 即相關(guān)性)，機(jī)器可以使用( 計(jì)算機(jī)) 學(xué)習(xí)和記憶它，然后根據(jù)它進(jìn)行推論或預(yù)測(cè)。以此類(lèi)推，如此簡(jiǎn)單ML 模型也可以表達(dá)唐詩(shī)< 句子> 與< 作品名稱(chēng)>( 或作者) 之間的關(guān)系( 圖2)。

從這Excel 畫(huà)面上( 。

圖9

請(qǐng)?jiān)侔匆淮?lt; 測(cè)試>，就會(huì)取得第2 個(gè)詩(shī)句：<舉頭望明月>。然后將這首詩(shī)輸入到第1位 該模型將輸出作品名稱(chēng)：< 靜夜思>。然后輸入工作名稱(chēng)2 一個(gè)模型，它會(huì)輸出格律：< 平平>。此外，還將作品名稱(chēng)輸入到第三名 一個(gè)模型，它將輸出境界：< 意境>，。因此，從一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，可以串聯(lián)到許多相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。

圖10

5 結(jié)語(yǔ)

本文展示了借助Kionix代理ML 模型網(wǎng)絡(luò)(Networks) 創(chuàng)新組合可以表達(dá)各種特征的知識(shí)地圖。每個(gè)人都可以很容易地設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)他們需要的更多模型，并結(jié)合更大、更完美的知識(shí)地圖。

(本文來(lái)源《IC2022年3月，代理雜志