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在人口老齡化的背景下，人們對健康的關注和投入不斷增加。眾所周知，生命體征數據是判斷個人健康狀況的重要依據，大量的生理指標能準確、直接地反映人健康狀況。為了在家庭環境中監測健康狀況，積極預防疾病的發生，需要收集各種生命體征數據。這也是促進健康管理智能化、實現健康老齡化的重要起點。

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近年來，生命體征監測的概念逐漸深入到非醫學領域，各種生命體征監測產品不斷涌現，PPG手環、ECG皮膚接觸式生命體征傳感設備早已屢見不鮮。使用捆綁和緊致的皮膚往往給人一種強烈的束縛感，特別是在睡眠監測中，捆綁甚至會改變用戶的睡眠習慣，加重焦慮和不安，適得其反。因此，以BCG以毫米波雷達為代表的非接觸式生命體征傳感技術正逐漸走上歷史舞臺，成為數字健康管理的良方。

心沖擊圖概念（Ballistocardiography，BCG）最早提出于1877年，其本質是人體表面對外壓力的微弱變化，這是心臟的力學特征。其醫學價值曾與心電圖學有關（ECG）相當。但由于測量不穩定、難度大等原因，逐漸被遺忘在實驗室。但從本世紀初開始，BCG除了自身潛在的醫療價值和傳感器技術進步等因素外，技術也成為國內外各大研究機構的研究熱點，BCG自然契合物聯網技術的特點，也讓人對其綜合價值有了新的期待。

一切都是健康監測器

BCG信號采集裝置由傳感器和許多信號調節電路組成。如果將高精度傳感器隱藏在適當的重量秤、枕頭、床墊、桌椅中，則可以不連接KEMET代理在不打擾用戶正常工作和休息的情況下進行生命體征監測。這些過去常見的家庭日用品也可以在BCG在技術的加持下，它變成了高精度 生命健康監測儀。

科學已經證明，心臟在搏動過程中可以引起一系列相應的周期性運動和振動，這些信號通過傳感器電路耦合，然后通過差分前放大電路、多級放大電路、隔離電路、沉降電路、過濾電路，最終可以得到有價值的分析BCG信號。BCG信號本身很弱，容易受到呼吸、身體運動和工頻噪聲的干擾。導致直接測量BCG信號往往淹沒在噪聲中，無法獲得心率、呼吸等生理特征信息。有效識別BCG為了有效還原信號，還需要降噪信號BCG信號特征。小波變換法是目前常用的降噪方法。在壓電傳感器和信號調節電路的處理、轉換和降噪過程中，BCG信號轉換為毫伏級可識別的電壓信號，最后將處理后的信號從芯片完成模數轉換，并在相關處理器的幫助下進行BCG顯示端顯示信號值，便于后續計算、分析和評估。

以壓電被動傳感技術為核心BCG傳感設備能準確感知靜息或睡眠場景下人體的心臟和呼吸胸腹振動，測量心搏間期、呼吸等重要生命體征信號。借助心搏間期和呼吸波動特征的提取和建模技術，還可以實現非接觸場景中阻塞性和中樞性睡眠呼吸暫停的檢測，真正提前計劃，在疾病發生前實時監測健康狀況。

毫米波雷達磨刀霍霍

除了BCG此外，毫米波雷達還可用作監測人們健康狀況的非接觸式生命體征傳感技術。毫米波雷達的工作原理是向外界發射電磁波，路徑中的任何物體都會反射信號。雷達系統可以通過捕獲和處理反射信號來確定物體的距離、速度和角度。由于波長短，毫米波雷達的精度極高，可以檢測到由呼吸和心跳引起的人體微動等亞毫米級微動作。更重要的是，毫米波雷達特別適合在對隱私要求較高的家庭環境中使用，因為它不會收集任何敏感數據，如圖像信息。該技術路線靈敏度高，非接觸式，抗干擾性強，不侵犯隱私，在家庭健康監測、智能健康等市場具有廣闊的應用前景。

基于毫米波雷達的生命體征監測解決方案體征監測解決方案。該解決方案可集成在床頭燈中，使用內置毫米波雷達檢測呼吸、心跳、打鼾等生命體征，可廣泛應用于嬰兒監測、睡眠質量監測、老年護理等場景。安富利設計的生命體征監測解決方案配備了英飛凌毫米波雷達、恩智浦微控器等核心設備，性能高，功耗低。未來，安富利將充分發揮自身優勢，積極參與產業鏈上下游深度合作，與行業合作伙伴合作，為智能健康醫療事業的發展做出更大貢獻。

醫療物聯網“神經末梢”

在醫療監測產品中，各種監測儀器隨處可見，但大型醫療設備的應用場景太多，無法觸及，為家用生命體征傳感設備提供了足夠的發展空間。而在5G、在人工智能等相關技術的支持下，家用非接觸式生命體征傳感設備有望成為醫療物聯網的神經末梢這將使成千上萬的用戶建立個性化的健康模個性化的健康模式，實現全生命周期的健康管理。而類似BCG基于毫米波雷達的健康狀態監測設備和其他無感知、輕管理的終端產品，也必將在未來的智能傳感、智能生活和智能醫療浪潮中占據一席之地。