Nvidia在其年度GTC會議宣布了一系列AI是重點企業產品。它包括其新的硅結構Hopper第一個使用該架構的數據中心GPU H100；一個新的Grace CPU "超級芯片"；該公司聲稱將建立世界上最快的AI超級計算機的模糊計劃被稱為Eos。
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Nvidia從過去十年的人工智能熱潮中受益匪淺GPU數據密集型深度學習方法被證明是流行的完美匹配。Nvidia表示，隨著AI該領域對數據計算需求的增長希望提供更多的火力。
特別是，該公司強調了機器學習系統的普及，稱為變形金剛。為從OpenAI的GPT-三等語言模型DeepMind的AlphaFold等待醫療系統提供動力。這類模型的規模在幾年內呈指數級增長。例如，當OpenAI在2019年推出GPT-2.它包含15億參數(或連接)。兩年后谷歌訓練類似模型時，使用了1.6萬億參數。
隨著AI要求更多的計算機，Nvidia希望提供它
"訓練這些巨型模型仍然需要幾個月的時間，"Nvidia高級產品管理總監Paresh Kharya在新聞發布會上說。"所以你解雇了一份工作，等了一個半月，看看會發生什么。縮短訓練時間的心的增加，縮短訓練時間的一個關鍵挑戰是GPU性能收入的數量開始下降。"
Nvidia表示，新的Hopper架構將有助于改善這些困難。該架構是計算機科學家和美國海軍少將的先驅Grace Hopper與上一代芯片相比，該架構是專門用于命名的H100 GPU新的第四代加速變形金剛模型的訓練Nivida NVlink多達256可連接H100 GPU，帶寬是上一代的9倍。
H100 GPU它本身包含800億晶體管，是第一個支持PCle Gen5和利用HBM3的GPU，使內存帶寬達到3TB/s。Nvidia表示，H100 GPU在FP16、FP32和FP與上一代相比，64計算方面與上一代相比A100快三倍，8位浮點數學快六倍。
"訓練巨型變形金剛模型，H過去幾周的訓練將提供高達9倍的性能，"Kharya說。
該公司還宣布了一個新的數據中心CPU--Grace CPU有兩個超級芯片CPU通過，通過新的低延遲NVLink-C2C直接連接。該芯片旨在與新的基礎相結合Hopper的GPU一起 "服務于巨型HPC和AI應用"，并可用于純CPU系統或GPU加速服務器。它有144個Arm核心和1TB/s內存帶寬。
新的格雷斯CPU "超級芯片 "由兩個CPU連接而成。
除硬件和基礎設施新聞外，Nvidia它還宣布了各種企業人工智能軟件服務的更新，包括Maxine(提供音頻和視頻增強功能SDK，和Riva(用于語音識別和文本語音轉換SDK）。
該公司還預測，它正在建造一臺新的人工智能超級計算機，聲稱它將是世界上最快的部署。這臺名為Eos將采用超級計算機Hopper結構包括約4600個H100 GPU，提供18.4 exaflops的 "AI性能"。該系統將只用于Nvidia該公司表示，內部研究將在幾個月后上線。
在過去的幾年里，一些對人工智能感興趣的公司成立或宣布了自己的內部 "超級人工智能計算機"，微軟、特斯拉和Meta。由于其運行精度低，這些系統與普通超級計算機沒有直接的可比性，這使得一些公司能夠通過宣布世界上最快的超級計算機快速跨越。
然而，在他的主題演講中，Nvidia首席執行官黃仁勛的確CotoTechnology代理實表示，Eos275 petaFLOPS的計算量--比 "美國最快的科學計算機"（Summit）快1.4倍。"我們期望Eos成為世界上最快的人工智能計算機，"黃說。"Eos會成為我們的OEM和云合作伙伴最先進AI基礎設施藍圖"。
