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NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市

（2025年7月2日更新）

7月27日，北京時間，NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。最新版本的端到端AI優(yōu)化和認證數(shù)據(jù)分析軟件套件，支持企業(yè)部署和擴展裸機、虛擬環(huán)境、容器和云環(huán)境AI應(yīng)用。

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亮點：新容器、公共云支持

NVIDIA AI Enterprise 2.最新版本的版本NVIDIA RAPIDS利用最新發(fā)布的數(shù)據(jù)科學(xué)提供先進的數(shù)據(jù)科學(xué)NVIDIA TAO低代碼的工具套件AI模型開發(fā)。

為了讓企業(yè)AI在混合或多云環(huán)境中更容易訪問，AI Enterprise 2.1增加了在公行的1增加了Red Hat OpNexperia代理enShift和全新Microsoft Azure NVads A10 v5系列支持。第一批通過公共云提供的這些NVIDIA虛擬GPU實例實現(xiàn)了經(jīng)濟GPU共享。

支持最新AI框架

NVIDIA AI Enterprise用戶可以實時了解用于開發(fā)和部署AI同時獲得工具NVIDIA企業(yè)支持和定期更新。依賴早期版本NVIDIA AI框架用戶，NVIDIA繼續(xù)提供支持，確保管理基礎(chǔ)設(shè)施更新的靈活性。

NVIDIA TAO Toolkit 22.05

NVIDIA TAO工具套件是NVIDIA TAO低代碼解決方案。該框架允許開發(fā)人員創(chuàng)建自定義的生產(chǎn)級模型，以驅(qū)動語音和視覺AI應(yīng)用。

最新版本的TAO工具套件現(xiàn)在通過了NVIDIA AI Enterprise它增加了許多新的關(guān)鍵功能，包括支持REST API集成集成、預(yù)訓(xùn)練的權(quán)重，TensorBoard集成和新的預(yù)訓(xùn)練模型。

NVIDIA RAPIDS 22.04

RAPIDS 22.04版本在所有NVIDIA在數(shù)據(jù)科學(xué)庫中增加新的模型、技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力，為數(shù)據(jù)工作流程提供更多支持。

Red Hat OpenShift現(xiàn)支持公有云

行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)集成了多項開發(fā)運維功能Kubernetes平臺Red Hat OpenShift除了基于裸機和VMwarevSphere除了部署，現(xiàn)在還通過了NVIDIA AI Enterprise認證并支持公有云。這使Kubernetes環(huán)境標準化AI在混合云環(huán)境中可以擴展工作流程。

Azure NVads A10 v5支持

NVIDIA A10 Tensor Core GPU驅(qū)動的Azure NVads A10 v5系列提供了GPU可擴展性、經(jīng)濟性和部分性GPU共享可以從六分之一實現(xiàn)A10 GPU到兩個完整A10 GPU的靈活GPU共享規(guī)模。

作為支持平臺之一，NVads A10 v5實例通過了NVIDIA AI Enterprise認證為深度學(xué)習(xí)推理提供了優(yōu)化性能，最大限度地提高了云大規(guī)模部署的效用和成本效率。

Domino Data Lab Enterprise MLOps平臺認證

NVIDIA AI加快合作伙伴Domino Data Lab的企業(yè)MLOps平臺已經(jīng)通過NVIDIA AI Enterprise認證。這一級別的認證降低了部署風(fēng)險，并確保和NVIDIA AI可靠、高性能的平臺集成。

通過這種合作，雙方將安排工作負荷、自助基礎(chǔ)設(shè)施、合作等企業(yè)MLOps優(yōu)合主流加速服務(wù)器虛擬化帶來的成本效益。

嘗試NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA LaunchPad在私有加速計算環(huán)境中，為世界各地的企業(yè)機構(gòu)提供即時和短期訪問NVIDIA AI Enterprise包括各種操作實驗室在內(nèi)的軟件套件機會。

通過新的NVIDIA LaunchPad實驗室體驗在NVIDIA AI Enterprise最新的上操作NVIDIA AI框架和工具。這些位于NVIDIA加快基礎(chǔ)設(shè)施上的實驗室，使企業(yè)能夠加快現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用的開發(fā)和部署，快速測試和生產(chǎn)同一完整堆棧的整個部署AI工作流程原型。

訪問NVIDIA AI Enterprise 2.1中的新LaunchPad實驗室。

· 使用Tanzu在VMware vSphere多節(jié)點圖像分類訓(xùn)練

· 使用NVIDIA Triton部署欺詐檢測XGBoost模型

· 使用NVIDIA TAO工具套件開發(fā)自定義對象檢測模型NVIDIA DeepStream進行部署