Imagination Technologies與Visidon Oy聯(lián)合推動移動、數(shù)字電視和汽車市場的嵌入式應用向基于深度學習的超分辨率過渡。有了這種人工智能（AI）通過先進的算法，用戶可以將低分辨率圖像和視頻的分辨率提高到4K和8K。IMG Series4 NNA這種苛刻的過程可以在系統(tǒng)級芯片的嚴格功耗和散熱要求下實時完成，效率更高。
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Imagination的IMG Series4神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）通過其Tensor Tiling先進的技術AI圖像處理軟件帶來強大的計算性能和領先的能效。Visidon深入學習視頻，增強網(wǎng)絡領域的專業(yè)知識，這個解決方案可以幫助原設備制造商前進AI通過上采樣，將增強技術應用于圖像修復和著色(Vishay代理up-sampling)，將低分辨率源數(shù)據(jù)還原為高分辨率輸出，大大降低了視頻傳輸帶寬。
Visidon首席技術官Matti Niskanen表示：“Visidon解決方案的兩大支柱是高能效和高性能。我們驚訝地看到，我們的深度學習網(wǎng)絡可以在Imagination的IMG Series4 NNA在處理高計算工作負載時所保持的整體能效時，如此輕松地運行也令人震驚。我們希望雙方能夠進一步深化合作，共同發(fā)展AI超分辨率技術的未來。”
Imagination產(chǎn)品管理總監(jiān)Gilberto Rodriguez表示：“Imagination和Visidon在保證性能和功耗的前提下構建技術。我們很高興能和Visidon共同推進先進AI隨著圖像處理技術的發(fā)展，原設備制造商可以使用領先的技術IP為軟件提供超分辨率應用。我們兩家公司的合作將為移動、數(shù)字電視和汽車系統(tǒng)級芯片的創(chuàng)新帶來新的機遇。”
IMG Series4 AI采用計算引擎Tensor Tiling技術可以在系統(tǒng)帶寬低、推理速度高的情況下運行Visidon卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是超分辨率解決方案組合中的主要算法。
Visidon開發(fā)了一套基于深度學習的超分辨率網(wǎng)絡，可以將視頻傳輸?shù)姆直媛噬壊⑿迯偷?K（2160p）和8K（4320p）分辨率。Visidon在保留圖像細節(jié)的同時，超分辨率技術增加了視頻幀的大小，實現(xiàn)了超高輸出質(zhì)量，優(yōu)于行業(yè)標準放大算法。Visidon一般采用超分辨率與降噪技術相結合，避免噪聲增加，同時保的細節(jié)和清晰度。
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