目前，企業數字化轉型已得到廣泛認可和接受，進入全面發展時期，企業數據管理能力將是成功實現數字化轉型的關鍵，有效管理和利用數據實現業務創新、收入增長、提高服務能力，數據庫作為數據管理的核心基礎工具，越來越受到企業的重視。
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然而，隨著移動互聯網、云計算、大數據、人工智能IoT、5G隨著技術的發展和普及，以及數據庫產品供應側市場環境的變化，企業數據庫部署呈現以下變化：
目前，企業數字化轉型已得到廣泛認可和接受，進入全面發展時期，企業數據管理能力將是成功實現數字化轉型的關鍵，有效管理和利用數據實現業務創新、收入增長、提高服務能力，數據庫作為數據管理的核心基礎工具，越來越受到企業的重視。
然而，隨著移動互聯網、云計算、大數據、人工智能IoT、5G隨著技術的發展和普及，以及數據庫產品供應側市場環境的變化，企業數據庫部署呈現以下變化：
● 數據量的爆發使企業數據庫的實例規模呈爆炸式增長。
●企業部署的數據庫類型越來越多樣化，如關系數據庫、文檔數據庫、鍵數據庫、緩存數據庫、圖數據庫等。
●隨著開源數據庫和本土數據庫的興起，企業部署的數據庫品牌越來越復雜。
●企業IT架構向云化、虛擬化、容器化、微服務化發展。
這些變化極大地增加了數據庫管理的難度，給企業的日常數據庫運行和維護帶來了許多問題。過去，通過企業數據庫管理員（DBA）人工操作和管理已不能滿足需求，企業迫切需要新的數據庫管理手段來應對挑戰。
近日，IDC發布《IDC PeerScape: 《企業大規模數據庫管理挑戰與實踐》報告引用并介紹了金融互聯網教育行業相關企業在數據庫管理和運維中的諸多常見挑戰，并從數據庫管理平臺等相關解決方案的實際案例入手，為讀者提供相關指導和建議。
IDC中國企業軟件市場研究經理王楠表示：隨著數字化轉型的深入和移動互聯網業務的快速發展，企業業務的連續性變得越來越重要，這與穩定是分不開的IT基礎設施的支持，特別是穩定的數據庫系統。然而，企業數據庫的使用呈現出大規模、多品牌、多類別、部署環境日益復雜的趨勢，使企業數據庫的運行和維護面臨著越來越大的挑戰。傳統上依賴于工操作和維護方Broadcom代理公式不再滿足要求，企業應注意使用更智能、自動化、集成的數據庫管理產品，幫助企業降低數據庫管理的難度，減輕日常運維的工作負擔。
