
OpenVINO是英特爾基于現(xiàn)有硬件平臺(tái)開(kāi)發(fā)的工具套件,可以加快高性能計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)速度,支持各種英特爾平臺(tái)的硬件加速器進(jìn)行深度學(xué)習(xí),允許直接異構(gòu)執(zhí)行。 支持在Windows與Linux系統(tǒng),Python/C 語(yǔ)言。
芯片采購(gòu)網(wǎng)專(zhuān)注于整合國(guó)內(nèi)外授權(quán)IC代理商現(xiàn)貨資源,芯片庫(kù)存實(shí)時(shí)查詢(xún),行業(yè)價(jià)格合理,采購(gòu)方便IC芯片,國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)芯片采購(gòu)平臺(tái)。
主要特點(diǎn):
在Intel提高計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)深度學(xué)習(xí)能力的平臺(tái)
解除CNN-based邊緣設(shè)備網(wǎng)絡(luò)的性能瓶頸
對(duì)OpenCV,OpenXV*傳統(tǒng)的視覺(jué)庫(kù)API實(shí)現(xiàn)加速和優(yōu)化
基于通用API接口在CPU、GPU、FPGA加上設(shè)備的運(yùn)行
OpenVINO工具包(ToolKit)模型優(yōu)化器主要包括兩個(gè)核心組件(Model Optimizer)和(Model Optimizer)
在這里盤(pán)點(diǎn)一些使用中遇到的問(wèn)題以及如何解決。這是第四篇。請(qǐng)參見(jiàn)前三篇文章:
盤(pán)點(diǎn)在使用openvino如何解決過(guò)程中遇到的一些問(wèn)題——第一篇
http://www.eepw.com.cn/article/202203/432548.htm
盤(pán)點(diǎn)在使用openvino如何解決過(guò)程中遇到的一些問(wèn)題-第二篇
http://www.eepw.com.cn/article/202204/432865.htm
盤(pán)點(diǎn)在使用openvino如何解決過(guò)程中遇到的一些問(wèn)題——第三篇
http://www.eepw.com.cn/article/202204/433278.htm
問(wèn):我在安裝openvino2021.2.測(cè)試過(guò)程中出現(xiàn)了錯(cuò)誤。我查過(guò),這個(gè)文件存在,但是打不開(kāi)。visual版本是2019,cmake版本是3.23,python版本是3.7.9.你能問(wèn)一下如何解決這個(gè)問(wèn)題嗎?
答: 中文換了怎么辦?
2.問(wèn)過(guò)openvino OPENCVc 預(yù)測(cè)老板嗎?安裝配置后,我覺(jué)得速度沒(méi)有提高。有什么問(wèn)題嗎?可以幫助配置openvino c 的朋友么?
答:說(shuō)速度沒(méi)有提高,跟著tfserving相比么
回復(fù):cpu
答:這是編譯openvino? 沒(méi)做過(guò),只用openvino轉(zhuǎn)換模型,使用ovms來(lái)做推理
回復(fù):不,網(wǎng)上下載的,也配置了,但是編譯不過(guò)
答:編譯很難直接使用ovms唄,docker鏡像
問(wèn):為什么這里沒(méi)有r1i我轉(zhuǎn)換的模型上顯然有節(jié)點(diǎn)r1i
答:openvino試試2022年,我以前也有一個(gè)onnx2022年節(jié)點(diǎn)不能更換success了
回復(fù):我發(fā)現(xiàn)我的節(jié)點(diǎn)是動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn),好像是這個(gè)原因
答:我vs用openvino和別人一樣include頭文件 鏈接庫(kù)路徑 加庫(kù)就行了。卸下2021,2022他包的結(jié)構(gòu)變化很大,可以試試
4.問(wèn):誰(shuí)遇到過(guò)這個(gè)問(wèn)題?包含此文件后,編譯報(bào)錯(cuò)
答:你vs是怎么報(bào)錯(cuò)的?
回復(fù):看下圖
答:我覺(jué)得這個(gè)error,似乎也有一些版本的問(wèn)題
回復(fù):安裝過(guò)程沒(méi)問(wèn)題,運(yùn)行demo它也運(yùn)行起來(lái)。根據(jù)教程,包括目錄和庫(kù)目錄,但最終包含文件后,無(wú)法編譯。你用什么版本?vs
答:2019
回復(fù):專(zhuān)業(yè)版?我用的15,也擔(dān)心是不是版本。
答:是免費(fèi)社區(qū)版吧?我的意思是openvino的版本
回復(fù):官網(wǎng)下,官網(wǎng)主頁(yè)最低版本2020.3吧,demo運(yùn)行正確,py應(yīng)該沒(méi)有問(wèn)題,所以懷疑是vs的版本不對(duì)
5.問(wèn):定義時(shí)報(bào)告內(nèi)存錯(cuò)誤。你見(jiàn)過(guò)朋友嗎?
答:檢查程序目錄是否有效plugin.xml我以前遇到過(guò)文件,因?yàn)槿鄙龠@個(gè)
回復(fù):這個(gè)文件在哪里找?
答:建議trycatch看看能否獲得有效的錯(cuò)誤信息
回復(fù):真的沒(méi)有
try{
}
//-*-error-*-//
catch(std::bad_alloc&e){
std::cerr<<"BADALLOCException:"<<e.what()<<std::endl;
returnEXIT_FAILURE;
}
catch(conststd::exception&e){
std::cerr<<"Error:"<<e.what()<<std::endl;
returnEXIT_FAILURE;
}
catch(...){
std::cerr<<"unknownexception"<<std::endl;
returnEXIT_FAILURE;
}
答:應(yīng)該有安裝目錄。
回復(fù):這就是為什么,謝謝
6.問(wèn):執(zhí)行到這一行報(bào)錯(cuò),有朋友見(jiàn)過(guò)嗎?
答:環(huán)境配置、模型格式和路徑問(wèn)題
回復(fù):有訓(xùn)練好的模型嗎?可以傳輸一個(gè)確定可以加載的模型來(lái)消除問(wèn)題嗎?
問(wèn):為啥是onnx文件路徑,onnx文件不應(yīng)轉(zhuǎn)換成bin和xml文件嗎
答:都可以
回復(fù):onnx是可以的吧
答:release運(yùn)行
回復(fù):
答:也就是模型有問(wèn)題:
回復(fù):用cv的dnn有可加載的模型嗎?
答:dnn和openvino導(dǎo)出模型采用不同的格式opset設(shè)置成10
回復(fù):轉(zhuǎn)換成onnx設(shè)置代碼嗎?
6.問(wèn):openvino哪些模型支持,哪里可以找到,最好是官方發(fā)布,百度的感覺(jué)不全面
答:參考這兩個(gè)列表:
https://docs.openvino.ai/latest/model_zoo.html
https://docs.openvino.ai/cn/latest/omz_models_group_public.html
這些模型支持任務(wù)的分類(lèi)也存在于文檔中
7.問(wèn)莓派用python調(diào)用opencv打開(kāi)攝像頭會(huì)報(bào)錯(cuò)嗎?老板能指出嗎?
答:500×700有點(diǎn)大,格式可以根據(jù)模型輸入的大小進(jìn)行調(diào)整
8.問(wèn):這個(gè)。。按計(jì)算。opencv還是openvino。。。
答:現(xiàn)在openvino也支持arm他們不應(yīng)該主要支持嗎?X86架構(gòu)嗎?
回復(fù):arm社區(qū)支持 不是官方
9.問(wèn):大神遇到這個(gè)報(bào)錯(cuò)了嗎?
答:環(huán)境不匹配
A:你的加載環(huán)境變量嗎?demo能跑成功嗎?
10.問(wèn):openvino能在集成顯卡上跑嗎?
答:可以
回復(fù):在集成顯卡上跑和跑cpu上跑差別大嗎?
問(wèn):openvino集成顯卡跑在哪里設(shè)置?
答:GPU
11.問(wèn):這個(gè)GNA是集成顯卡嗎?
答:不,這是Intel神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速棒
問(wèn):怎么用?FP16做推理呢
這兩個(gè)地方?jīng)]有改變,檢測(cè)失敗了
這個(gè)地方需要改變嗎?還是模型需要轉(zhuǎn)換成?FP16的
答:是的,你的模型應(yīng)該轉(zhuǎn)換成FP16格式。現(xiàn)在模型的格式是什么?FP32嗎?你用openvino將模型優(yōu)化器轉(zhuǎn)換成fp16就可以啦
問(wèn):有沒(méi)有人會(huì)問(wèn):PB轉(zhuǎn)IR當(dāng)模型遇到這個(gè)問(wèn)題時(shí),遇到這個(gè)問(wèn)題
A:檢查安裝了模型優(yōu)化器的模型優(yōu)化器requirements.txt了嗎
14.問(wèn):運(yùn)行Gpu這種花時(shí)不時(shí)加速識(shí)別圖片是怎么回事?
答:訓(xùn)練還是推理?什么模型應(yīng)用?可以詳細(xì)描述嗎?
回復(fù):問(wèn)題已經(jīng)解決,是調(diào)用過(guò)程問(wèn)題,圖片數(shù)據(jù)混亂
Raltron代理15.問(wèn)一下問(wèn)大家,CPU與驗(yàn)證速度差距不大(計(jì)算機(jī)未驗(yàn)證,YOLOv5s模型)
答:這取決于具體問(wèn)題的具體分析,不同一代的不同系列cpu帶的核顯性能也不同
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