OpenVINO是英特爾基于現有硬件平臺開發的工具套件，可以加快高性能計算機視覺和深度學習視覺應用開發速度，支持各種英特爾平臺的硬件加速器進行深度學習，允許直接異構執行。 支持在Windows與Linux系統，Python/C 語言。
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主要特點：
在Intel提高計算機視覺相關深度學習能力的平臺
解除CNN-based邊緣設備網絡的性能瓶頸
對OpenCV，OpenXV*傳統的視覺庫API實現加速和優化
基于通用API接口在CPU、GPU、FPGA加上設備的運行
OpenVINO工具包(ToolKit)模型優化器主要包括兩個核心組件(Model Optimizer)和（Model Optimizer）
在這里盤點一些使用中遇到的問題以及如何解決。這是第四篇。請參見前三篇文章：
盤點在使用openvino如何解決過程中遇到的一些問題——第一篇
http://www.eepw.com.cn/article/202203/432548.htm
盤點在使用openvino如何解決過程中遇到的一些問題-第二篇
http://www.eepw.com.cn/article/202204/432865.htm
盤點在使用openvino如何解決過程中遇到的一些問題——第三篇
http://www.eepw.com.cn/article/202204/433278.htm
問：我在安裝openvino2021.2.測試過程中出現了錯誤。我查過，這個文件存在，但是打不開。visual版本是2019，cmake版本是3.23，python版本是3.7.9.你能問一下如何解決這個問題嗎？
答: 中文換了怎么辦？
2.問過openvino OPENCVc 預測老板嗎？安裝配置后，我覺得速度沒有提高。有什么問題嗎？可以幫助配置openvino c 的朋友么？
答:說速度沒有提高，跟著tfserving相比么
回復：cpu
答:這是編譯openvino? 沒做過，只用openvino轉換模型，使用ovms來做推理
回復:不，網上下載的，也配置了，但是編譯不過
答：編譯很難直接使用ovms唄，docker鏡像
問：為什么這里沒有r1i我轉換的模型上顯然有節點r1i
答：openvino試試2022年，我以前也有一個onnx2022年節點不能更換success了
回復:我發現我的節點是動態節點，好像是這個原因
答：我vs用openvino和別人一樣include頭文件 鏈接庫路徑 加庫就行了。卸下2021，2022他包的結構變化很大，可以試試
4.問:誰遇到過這個問題？包含此文件后，編譯報錯
答：你vs是怎么報錯的？
回復:看下圖
答:我覺得這個error，似乎也有一些版本的問題
回復:安裝過程沒問題，運行demo它也運行起來。根據教程，包括目錄和庫目錄，但最終包含文件后，無法編譯。你用什么版本？vs
答：2019
回復:專業版？我用的15，也擔心是不是版本。
答:是免費社區版吧？我的意思是openvino的版本
回復：官網下，官網主頁最低版本2020.3吧，demo運行正確，py應該沒有問題，所以懷疑是vs的版本不對
5.問：定義時報告內存錯誤。你見過朋友嗎？
答:檢查程序目錄是否有效plugin.xml我以前遇到過文件，因為缺少這個
回復:這個文件在哪里找？
答：建議trycatch看看能否獲得有效的錯誤信息
回復:真的沒有
try{
}
//-*-error-*-//
catch(std::bad_alloc&e){
std::cerr<<"BADALLOCException:"<<e.what()<<std::endl;
returnEXIT_FAILURE;
}
catch(conststd::exception&e){
std::cerr<<"Error:"<<e.what()<<std::endl;
returnEXIT_FAILURE;
}
catch(...){
std::cerr<<"unknownexception"<<std::endl;
returnEXIT_FAILURE;
}
答:應該有安裝目錄。
回復:這就是為什么，謝謝
6.問：執行到這一行報錯，有朋友見過嗎？
答:環境配置、模型格式和路徑問題
回復:有訓練好的模型嗎？可以傳輸一個確定可以加載的模型來消除問題嗎？
問：為啥是onnx文件路徑，onnx文件不應轉換成bin和xml文件嗎
答：都可以
回復：onnx是可以的吧
答：release運行
回復：
答:也就是模型有問題:
回復：用cv的dnn有可加載的模型嗎？
答：dnn和openvino導出模型采用不同的格式opset設置成10
回復：轉換成onnx設置代碼嗎？
6.問：openvino哪些模型支持，哪里可以找到，最好是官方發布，百度的感覺不全面
答:參考這兩個列表:
https://docs.openvino.ai/latest/model_zoo.html
https://docs.openvino.ai/cn/latest/omz_models_group_public.html
這些模型支持任務的分類也存在于文檔中
7.問莓派用python調用opencv打開攝像頭會報錯嗎？老板能指出嗎？
答：500×700有點大，格式可以根據模型輸入的大小進行調整
8.問：這個。。按計算。opencv還是openvino。。。
答：現在openvino也支持arm他們不應該主要支持嗎？X86架構嗎？
回復：arm社區支持 不是官方
9.問:大神遇到這個報錯了嗎？
答:環境不匹配
A:你的加載環境變量嗎？demo能跑成功嗎？
10.問：openvino能在集成顯卡上跑嗎？
答：可以
回復:在集成顯卡上跑和跑cpu上跑差別大嗎？
問：openvino集成顯卡跑在哪里設置？
答：GPU
11.問：這個GNA是集成顯卡嗎？
答:不，這是Intel神經網絡加速棒
問：怎么用？FP16做推理呢
這兩個地方沒有改變，檢測失敗了
這個地方需要改變嗎？還是模型需要轉換成？FP16的
答:是的，你的模型應該轉換成FP16格式�，F在模型的格式是什么？FP32嗎？你用openvino將模型優化器轉換成fp16就可以啦
問:有沒有人會問:PB轉IR當模型遇到這個問題時，遇到這個問題
A:檢查安裝了模型優化器的模型優化器requirements.txt了嗎
14.問：運行Gpu這種花時不時加速識別圖片是怎么回事？
答:訓練還是推理？什么模型應用？可以詳細描述嗎？
回復:問題已經解決，是調用過程問題，圖片數據混亂
Raltron代理15.問一下問大家，CPU與驗證速度差距不大(計算機未驗證，YOLOv5s模型）
答:這取決于具體問題的具體分析，不同一代的不同系列cpu帶的核顯性能也不同
