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IDC認為，AI for Science是指通過機器學習、深度學習等人工智能技術(shù)分析和處理多維、多模態(tài)、多場景的模擬和真實數(shù)據(jù)，解決復雜的推理和計算問題，加快基礎(chǔ)科學和應(yīng)用科學的發(fā)現(xiàn)、驗證和應(yīng)用，構(gòu)建下一代科研范式。當前，AI for Science在發(fā)展的上升時期，傳統(tǒng)科學領(lǐng)域?qū)�從基礎(chǔ)學科、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等維度得到深度授權(quán)，如何更好地挖掘人工智能技術(shù)的潛力，解決重大挑戰(zhàn)，提高創(chuàng)新活力已成為一個新的命題。

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中央和地方政府出臺了加快人工智能科研創(chuàng)新發(fā)展的政策，形成具有未來競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略前沿方向。AI for Science應(yīng)用場景作為生命科學、自然環(huán)境、數(shù)學推理、材料工程、量子計算等關(guān)鍵路徑，TAIYO代理目前，企業(yè)和科研機構(gòu)正在利用人工智能技術(shù)加快蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、新材料發(fā)現(xiàn)、數(shù)學猜測驗證和黑洞探測，創(chuàng)新成果層出不窮�？梢灶A(yù)見，未來AI for Science新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)將圍繞芯片算法、軟件平臺和應(yīng)用解決方案構(gòu)建，市場也將迎來新的機遇和挑戰(zhàn)。

在此背景下，IDC啟動《IDC Perspective：AI for Science市場研究報告將系統(tǒng)梳理技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場格局，展示科研應(yīng)用中人工智能的典型案例，總結(jié)發(fā)展路徑。同時，報告還將分析該領(lǐng)域主要技術(shù)提供商的能力和代表性產(chǎn)品，展望下一階段的發(fā)展趨勢AI Science為工業(yè)發(fā)展提供有力的參考和支持。