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【IDC談安全】談隱私計算與合規

（2025年5月3日更新）隨著全球數字經濟的快速發展和數字轉型的快速發展，全球連接設備的大規模增長和數據維度的生產更加豐富。數據增值、數據聯動和數千個行業將成為推動數字經濟發展的重要力量。根據IDC Global DataSphere 研究表明，2021年全球數據規模達到83ZB，并將在未來五年以21%的年復合增長率快速發展，到2026年實現216ZB數據作為重要生產要素的基礎已經形成。

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眾所周知，數據開放將帶來安全問題。企業考慮數據開放的安全性、合規性和權益分配，阻礙了數據的互聯和價值實現。因此，市場呈現出數據需要開放，但難以開放的困境。解決這一矛盾需要扎實的安全技術支持。隱私計算和相應的合規服務為開放流通與合規安全之間的矛盾提供了重要的思路和解決方案。

在技術快速發展和政策推動的雙重因素下，我國隱私計算技術提供商迅速崛起，但技術落地方案和服務維度仍需發展。

根據IDC2021年，中國隱私計算市場規模突破8. 6億元大關。互聯網企業、隱私計算創業企業、AI大數據公司、區塊鏈公司和安全公司紛紛進入該局。各類企業依托不同技術和數據資源的基因優勢，在安全保障、性能計算能力、互聯互通等方面不斷取得技術突破。

探索基于隱私計算的合規性和數據開放性是當前技術應用的主要方向。金融和政府率先開展試點和案例實施，支持聯合營銷、聯合風險控制、聯合治理等應用場景：

●金融行業：金融業信息化建設和數字化水平相對完善，圍繞業務發展迫切需要引入外部數據。為了滿足《數據安全法》等新規定和政策，金融業機構需要利用新技術合規使用外部數據，成為當前隱私計算和部署的前沿行業。

以銀行在隱私計算市場的實踐為例：一方面，銀行往往從總行層面進行數據控制和外部聯合，利用運營商、互聯網企業數據、共享建模，實現用戶群細分，豐富客戶屬性標簽，實現準確營銷，推動銀行業務客戶營銷增長。此外，豐富的模型可以在一定程度上形成輸出，使中小銀行業開展業務。另一方面，在一定的競爭壓力下，銀行間合作集中在聯合風險控制和反欺詐場景上。基于隱私計算技術，可以有效地聯系客戶在不同銀行之間的行為和交易數據，實現多向貸款主體的肖像，有效地控制其資本流動、欺詐概率和還款能力，降低業務風險。

● 政府行業：開放數據利用數據元素的價值，成為政府事務領域的應用方向。政府機構擁有大量高質量、全面的個人和企業數據，形成合規的公共數據分級開放，提供數據交換環境，使企業數字化轉型，改善智能城市和智能社區建設。由于其高度的數據隱私和一定的機構權威，政府領域經常選擇隱私保護技術，如機密計算。

●未來，隨著企業數字化轉型的不斷推進，數據量和數據維度的積累，數據將成為越來越重要的數據資產。隱私計算等數據隱私保護技術將在醫療、能源、制造等行業發揮越來越重要的作用。

當然，我國隱私計算技術的發展仍處于萌芽狀態：

1. 隱私計算從技術來看，隱私計算包括多方安全計算XMOS代理不同的技術流派，如計算、機密計算和聯邦學習，沒有單獨的技術路線可以同時具有效率、安全性和隱私維度。市場上仍主要交付各種隱私計算集成的解決方案。

2. 隱私計算仍需要技術協調和服務推廣：數據要素流通所需的準確建模、數據清潔挖掘、數據確認等關鍵技術需要進一步發展。同時，隱私技術還需要專業的業務咨詢和企業內部合規建設的協助。在目前的市場上，能夠提供全套數據源對接、數據服務和咨詢服務的制造商或產業鏈仍有待形成。

在當今數字經濟浪潮下，企業將成為數據要素市場的一員，無論是積極參與還是被動選擇。合規開放共享將是企業面臨的重要課題。隱私計算技術是當前數據流通交易中最好的技術選擇。IDC建議有數據交換需求的企業盡快了解技術的必要性，了解隱私計算的技術趨勢和趨勢，率先結合業務進行產品研究和選擇，學習同行的優秀實踐，將隱私計算和支持服務進入業務，充分利用新生產要素的價值，有機會創造新的場景和經濟增長點。

“IDC 2022全球CSO網絡安全峰會-聚力數據安全，使企業現代化它將于今年8月底在上海舉行。除主要論壇外，會議還設立了四個子論壇：數據安全、數據隱私和數據合規、軟件定義安全訪問、數據保護和災難備份。數據隱私和數據合規子論壇的關鍵詞是數據開放與價值增值、隱私計算技術、數據要素市場、數據可用性。歡迎您到現場與我們討論。