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英特爾與谷歌云攜手優(yōu)化高性能計算工作負荷
(2025年6月28日更新)

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最近,英特爾與谷歌聯(lián)合發(fā)布了云HPC工具包(Cloud HPC Toolkit),共同推動谷歌云高性能計算(HPC)應用發(fā)展。新資源可以讓用戶從英特爾使用oneAPI Base和HPC工具包中的工具通過選擇模擬和建模的英特爾來優(yōu)化性能。這些新工具不僅縮短了編譯時間,還加快了結(jié)果SYCL內(nèi)部加速不同廠家的加速器產(chǎn)品。

谷歌HPC解決方案負責人Ilias Katsardis說:將云HPC工具包和面向仿LairdConnectivity代理結(jié)合英特爾精選的建模解決方案,可以帶來更多的好處。值得注意的是,開發(fā)人員可以自動使用嚴格測試和優(yōu)化實際性能的軟硬件配置,這可以大大降低不確定性。

英特爾一直致力于通過支持開放的生態(tài)系統(tǒng)來促進整個行業(yè)的創(chuàng)新。目前,企業(yè)和科研機構(gòu)都希望利用云計算來擴大計算能力,并將最新技術應用于大型和復雜的項目。雖然在云中建立強大的力量HPC環(huán)境是許多企業(yè)和科研機構(gòu)的目標,但如何快速掌握不熟悉的概念和工具已成為其面臨的重大挑戰(zhàn)。因此,工作負荷要求嚴格,應用部署進展緩慢,不僅會遇到軟件不兼容的問題,而且性能差。

通過流行的軟件交付和構(gòu)建平臺——Spack包括管理器,面向模擬和建模的英特爾精選解決方案可以讓用戶使用,包括英特爾MPI和英特爾oneAPI各種工具,包括數(shù)學核心函數(shù)庫。英特爾與谷歌的合作有助于為社區(qū)用戶提供更無縫的交鑰匙HPC解決方案。

集成英特爾oneAPI工具支持HPC開發(fā)人員所需的開放標準包括C 、SYCL、Fortran、OpenMP、MPI和Python。它們使用代碼庫CPU和GPU提供高效的跨架構(gòu)性能。

配置云HPC工具包的英特爾精選解決方案是基于第二代英特爾最強可擴展處理器,可以簡化用戶HPC工作負荷的配置和部署,并優(yōu)化實際應用程序。英特爾與谷歌的持續(xù)合作為這些項目提供了堅實的支持。通過更自動化、更友好、更兼容的解決方案,用戶可以快速滿足日益增長的性能需求。

2021年8月,英特爾宣布與谷歌合作,利用谷歌HPC面向模擬和建模的虛擬機圖像和英特爾精選解決方案規(guī)范實現(xiàn)了谷歌云上與英特爾精選解決方案兼容的自動創(chuàng)建HPC集群。在之前的合作中,通過英特爾HPC谷歌還擴展了平臺規(guī)范CentOS的HPC虛擬機圖像的功能使英特爾最強可擴展處理器的軟件優(yōu)化很容易用于谷歌云上運行的用戶應用。

英特爾正在向云環(huán)境擴展開放式編程解決方案,以加速HPC CPU和GPU從而進一步推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。隨著HPC對高性能存儲的需求不斷增加,分布式異步對象存儲(DAOS)需求也相應增長。儲存堆棧作為英特爾E級(百億級)的基礎,DAOS水平擴展對象存儲是一種開源軟件定義HPC應用程序提供高帶寬、低延遲和高速I/O具有操作等特性的存儲容器。云HPC工具包發(fā)布后,面向DAOS該功能已在云中托管HPC提供完全自動化的用戶體驗。

通知和免責聲明

性能因用途、配置等因素而異。

沒有絕對安全的產(chǎn)品或組件。

實際成本可能與測試結(jié)果不同。

硬件、軟件或激活服務可能需要英特爾技術。


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